Ee vun den Tools fir wirtschaftlech Problemer ze léisen ass Cluster Analyse. Mat senger Hëllef ginn Clusteren an aner Objeten vun der Datearray a Gruppen klassifizéiert. Dës Technik kann an Excel applizéiert ginn. Loosst eis kucken wéi dëst an der Praxis gemaach gëtt.
Mat Hëllef vu Cluster Analyse
Mat der Hëllef vu Clusteranalyse ass et méiglech Sampling ze maachen no dem Attributer dat studéiert gëtt. Hir Haaptaufgab ass eng multidimensional Array an homogene Gruppen ze splitten. Als Gruppéierungskriterium gëtt e Pair Korrelatiounskoeffizient oder euklideschen Ofstand tëscht Objeten duerch e bestëmmte Parameter benotzt. D'Wäerter déi am nooste beienee sinn, sinn zesummen gruppéiert.
Och wann dës Aart vun Analyse meeschtens an der Wirtschaft benotzt gëtt, kann se och an der Biologie benotzt ginn (fir Déieren ze klassifizéieren), Psychologie, Medizin a a ville anere Beräicher vun der mënschlecher Aktivitéit. Cluster Analyse kann mat dem Standard Excel Toolkit fir dës Zwecker applizéiert ginn.
Benotzungs Beispill
Mir hu fënnef Objeten, déi duerch zwee studéiert Parameteren charakteriséiert sinn - x an y.
- Mir benotze d'Euklidesch Distanzformel op dës Wäerter, déi no der Template berechent ginn:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Dëse Wäert gëtt tëscht jiddereng vun de fënnef Objeten berechent. D'Berechnungsresultater ginn an der Distanzmatrix gesat.
- Mir kucken tëscht wéi eng Wäerter d'Distanz am mannsten ass. An eisem Beispill sinn dëst Objeten 1 an 2An. D'Distanz tëscht hinnen ass 4.123106, wat manner wéi tëscht all aner Elementer vun dëser Populatioun ass.
- Kombinéiert dës Donnéeën an e Grupp a bild eng nei Matrix an där d'Wäerter 1,2 als separat Element handelen. Wann Dir d'Matrix kompiléiert, verloosse mir déi kleng Wäerter aus der viregter Tabelle fir dat kombinéiert Element. Nach eng Kéier kucken mir, tëscht wéi eng Elementer d'Distanz minimal ass. Dës Kéier ass 4 an 5sou wéi och den Objet 5 a Grupp vun Objeten 1,2An. D'Distanz ass 6.708204.
- Mir addéieren déi spezifizéiert Elementer an de generelle Cluster. Mir bilden eng nei Matrix no dem selwechte Prinzip wéi déi vireg Zäit. Dat ass, mir sichen no de klengste Wäerter. Sou gesi mir datt eisen Dateset kann an zwee Cluster opgedeelt ginn. Den éischte Stärekoup enthält d'Elementer déi am nootste sinn - 1,2,4,5An. Am zweete Stärekoup an eisem Fall gëtt nëmmen een Element presentéiert - 3An. Et ass relativ wäit vun aneren Objeten. D'Distanz tëscht de Cluster ass 9,84.
Dëst fäerdeg d'Prozedur fir d'Bevëlkerung a Gruppen ze deelen.
Wéi Dir kënnt gesinn, obwuel an der allgemenger Cluster Analyse wéi eng komplizéiert Prozedur kann ausgesinn, tatsächlech d'Nuancen vun dëser Method ze verstoen ass net sou schwéier. Den Haapt Saach ass d'Basis Muster vun gruppéiere verstoen.
